どんな仕事か: 【期待役割】

最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスを担当し、課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。

【業務内容】

ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。

https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。

・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題の解決・改善

・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施

・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案

・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用

・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴

これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります

・新しいチャレンジを推奨・評価する風土

・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション

・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

・様々な大学に対して講義をする機会

・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加

【仕事の進め方】

各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験をし、従来では解決できなかった課題を解決していきます。

https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html

【仕事のやりがい、魅力】

自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことがで
求められるスキルは: 必須【必須要件（MUST）】

下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方

・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位

・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験

・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること

・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験

・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力

・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験

・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件（WANT）】

・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識

・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験

・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験

・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験

・事業会社でのオープンイノベーション推進経験

・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力

・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験

・TOEICテストスコア500点以上

・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

・Kaggle Competitions Expert 以上の方

待遇【ポジション】

正社員（期間の定め無し）試用期間あり（６ヵ月）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～800万円

【東京】データサイエンティスト

社内SE・システム管理