- どんな仕事か
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【業務概要】
知能化製品のアプリケーション高度化に向けたソフトウェア高速化技術の整備
GPU、NPUなどの最新デバイスに対応したソフトウェア最適化技術の基盤技術整備、基盤技術を活用した知能化製品の開発
【主な業務内容】
・ソフトウェア高速化技術の基盤技術整備
演算デイバイス(CPU、SIMD、GPU、FPGA、NPUなど)の特性に合わせた最適化技術の整備
DNNモデル最適化技術(プルーニング、量子化、低ランク近似、蒸留、転移学習)に関する技術整備
・基盤技術の製品適用試行
自動運転フォークリフトに搭載されている自己位置推定システムや画像処理システムの高速化試行
・GPU開発環境の構築
NVIDIA最新GPUを用いた評価環境・試行環境の構築、負荷分析ツールの整備
【使用言語、環境、ツール等】
使用言語:C/C++/Python
OS:Linux
DLフレームワーク:ONNX、Pytorch、TensorFlow
【組織のMission】
EC開発部ミッション
全社横ぐし機能として、電子制御開発の基盤技術を強化・進化させ、2030年ビジョン達成に貢献
開発室ミッション
電子制御開発のやり方(プロセス)の構築 と 電子制御基盤技術(ソフトウェア)の開発
2Gミッション
自動化・知能化に対応したスマート製品向けソフトウェアの開発
ソフトウェアPF整備(組み込みLinux、組み込みコンテナ、ハイパーバイザー)
アプリケーション高度化に向けた制御・演算技術の整備(★今回募集)
【業務のやりがい、価値、魅力】
・ソフトウェア高速化技術において、研究・開発から製品適用試行まで一気通貫で経験することができます
・事業部と連携しながら開発を行っており、製品開発からのフィードバックを得ながら開発を行うことができます
また、研究機関(大学、研究所など)、高度な知見を持つソフトウェアベンダーとも連携しており、社外の技術者との交流やアドバイスによって自身のスキルアップにもつながります
スピーディーな開発のためアジャイル開発を採用しており、またメンバー一人一人が裁量を持って仕事をしています
・シニアから若手までフラットにコミュニケーシ - 求められるスキルは
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必須 【いずれか必須】
ソフトウェア高速化・最適化に関する知識を保有していること
コンピュータービジョン、機械学習/AIに関する知見を保有していること
H/Wアクセラレータ(SIMD、GPU、FPGA、NPUなど)に関する知識を保有していること
(大学、大学院の研究室での経験・知見もカウント可)
【歓迎要件】
・CPU、GPUを搭載した組込み機器製品の高速化の経験
・ハードウェアの性能をフル活用するソフトウェアを開発するための、ハードウェアの知見
・アルゴリズムを改良して高速化を実現できる、アルゴリズム実装力
・開発課題や未知の現象に対し、主体的に取り組める方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 愛知県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 570~1120万円
掲載期間25/11/27~25/12/10
求人No.MYN-10439401





