- どんな仕事か
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《業務内容》
クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
▽具体的には
■クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います
■大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します
■データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します
■将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します。
■予測モデルの構築と評価(売上予測、顧客離反予測、需要予測などのモデルを開発し、その精度を評価)
《開発環境/ツール》
■データ保管プラットフォーム・処理基盤ツール
AWS， Azure， Google (GCP)，Snowflake，MongoDB， HBase， Cassandra，Databricks， Spark， Hadoop
■データ分析・活用ツール・言語
Tableau， PowerBI，Dataiku， SAS，GraphQL
■データ連携ツール
React
《キャリアパス》
コンサルタントとしてシニアマネージャー・ディレクターへとプロモーションすることはもちろんのこと、
同社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。
※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎
《部門風土》
■代表・マネージャーの直下でご経験を積むことが可能です
■会社全体として新しいテクノロジーを取り入れることに積極的であり新技術の提案が容易
■チャレンジを称賛する文化がある
■ベンチャー企業ならではのウェットなコミュニケーションが可能 - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験
■データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Dataiku／SASなど）の使用経験
■クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験
■DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験
■NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）
■エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React）
■分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）
■API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験
■GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験
【歓迎経験・スキル】
■大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
■深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1400万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10502070
