- どんな仕事か
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【業務内容】
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
■プロジェクトデリバリー
-データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化
-データ集計・分析、分析結果に基づく提案
-クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援
-データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案
-データ分析ツールの導入支援
-クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ 等
■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
【プロジェクト例】
■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
【業界例】
■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
【中長期のキャリアパス】
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
■AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
■データサイエンス領域：
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
■データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化し - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
▽いずれか必須
■SQLによるデータ加工・集計を行った経験
■Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験
■データベースに関する基礎知識
■システムサイドでの基盤の導入経験
■システムサイドでのBIツールの導入経験
■コンサルティング業務経験
■業務でのデータ分析の経験
【歓迎経験・スキル】
■BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験
■SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験
■データ分析またはシステム開発の実務経験
■クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験
■NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）
■分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）
【求める人物像】
■最新の技術や知識の習得に貪欲な方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400～700万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10528529
