どんな仕事か: 【E10-1-2】【クラウドサービス担当】エッジAIカメラ×IoTセンサ/丸紅I-DIGIOグループ/働きやすさ◎

【エッジAIエンジニア】

丸紅グループの同社にて、エッジAIカメラ、IoTデバイスを融合したクラウドサービスの開発プロジェクトに参画、実際に手を動かす開発構築業務をメインにお任せいたします。

【具体的には】

AI機能を提供するベンダとの技術調整と同社エッジデバイスへの組込み・AI機能評価を実施。IoTセンサからクラウドへ送信するためのゲートウェイデバイスの設計、センサ機能評価を実施。合わせて自社クラウドサービスのエンジニアとの通信インターフェース調整・実装を担当。(デバイスとクラウドの両方を担当することも歓迎)AI・センサベンダの製品を顧客の要望に合うデバイスに仕上げていく業務です。

【代表的なソリューションについて】

■TRASCOPE

無線×クラウドを活用した次世代型映像監視サービスです。カメラ内部に保存された映像データから、必要なデータのみを内蔵の無線（3G/LTE）経由でクラウドサーバーに送信し、クラウド上のデータを遠隔で視聴できるサービスです。またTRASCOPEには、2種類あり、TRASCOPE（一般カメラ）とTRASCOPE-AI（AIカメラ）に分かれます。

【主な導入事例】

■踏切滞留AI検知ソリューション

骨格検知技術を活用したAI画像解析により踏切内滞留者を自動検知、事故防止に貢献。

■A渋滞予測ソリューション

駐車場を退出するまでの予測時間を算出・表示。混雑ピークを分散し来客者のストレス軽減に貢献。

■MAIDOA PLUS

MAIDOA plus（マイドアプラス）は、クラウド基盤からセンサー選定・柔軟なUI・データ活用・サービス連携までトータルサポートする垂直統合型IoTサービスです。ラウド基盤からセンサー機器の選定・柔軟なUIのプラットフォーム・データ活用・サービス連携までトータルで提供するサービスです。

【主な導入事例】

■高齢者見守りソリューション

見守りつきの高齢者向けマンションにおいて、電池なしセンサを用いた遠隔からの住居や見守り。職員の業務負担提言で貢献。

■A BEMSソリューション

建物の電力使用状況を
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■LinuxOSの操作（ファイル操作、テキスト変更）のスキル

■Bash，Perl， pythonなどスクリプトファイルの内容をある程度読めるスキル

　（書けると更に歓迎）　

■検証要件のヒアリングの経験

■試験項目作成の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～920万円

【丸紅グループ×クラウドサービス】エッジAI×IoTで社会課題に挑む技術職／働きやすさ◎

機械学習エンジニア