どんな仕事か: 「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。

同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。

【具体的な業務内容】

■求人票検索結果のランキング改善

■求人票のレコメンデーション

■広告のクリック率・コンバージョン率の予測

■オンラインテストの結果分析

【得られる経験】

■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。

■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。

■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。

【開発環境】

サーバーサイド：Go，Scala， Play Framework， ZIO， Flink， Akka

フロントエンド：TypeScript， Vue.js， Nuxt.js， Jest， Cypress， Storybook

クラウドサービス：AWS（ECS， EKS， Fargate， Kinesis Data Stream， Lambda， EMR， RDS， Aurora， S3， CloudFront， ElastiCache）

仮想化基盤：Docker， Kubernetes

検索：Elasticsearch， Solr

分析基盤：fluentd， AWS(Glue， Athena， CDK)， Airflow， BigQuery， Google Data Studio， Redash

プロビジョニング：Terraform， Ansible

監視：DataDog， Kibana

ミドルウェア：nginx， MySQL， ClickHouse

その他使用言語：Python， Go， Rust

開発ツール：Github， Slack， Intellij IDEA， Jenkins， JIRA， SlackBot
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■機械学習・自然言語処理に関する専門知識

■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験

【歓迎スキル・経験】

■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号

■国際会議などの論文投稿経験

■機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験

■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験

■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験

■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

■テキストマイニングなどの経験

■テキストデータの前処理およびクレンジングの経験

■言語モデル（例：BERT、GPT）の訓練とチューニングの経験

■テキスト分類、情報抽出、感情分析などのNLPタスクの実装の経験

■NLPモデルの評価とパフォーマンスの向上作業の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 400～800万円

データサイエンティスト

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