- どんな仕事か
-
【仕事内容】
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。同社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。
【業務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
【業務詳細】
■ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
■大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
■統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
■データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
■A/Bテストの設計と効果検証分析
■リコメンデーションエンジンの開発と最適化
■異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
■自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
■ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
■データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
【開発環境／使用ツール】
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
【案件例】
■小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
■金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
■製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
■医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
■物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） - 求められるスキルは
-
必須 【必須経験・スキル】 ※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
■ 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
■Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
■ SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
2. データ可視化とコミュニケーションスキル
■データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
■非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
3. ビジネス課題解決経験
■データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
■クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
【歓迎経験・スキル】
■大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
■深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
■自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
■データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
■分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 神奈川県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450～700万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10498616
