- どんな仕事か
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【課題解決エンジニア】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア：自社プロダクトを活用した今までにないソリューションエンジニア
【業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。
▽具体的には（配属予定チームの主な役割）
■自社プロダクトの開発・運用
■生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決
■受託開発・運用
■社内及びクライアントの技術支援
■上記に関連する技術調査
【具体的な業務内容例】
顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP（Customer Data Platform）の構築
■業種：食品メーカー
■案件背景：
顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。
■実施概要：
顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。
インフラ： Google Cloud
主な利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag
AI：Gemini
【このポジションの魅力】
■社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
■自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
■AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
■クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
下記いずれか必須：
■1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず)
■データベースまたはSQLに関する知識
【歓迎経験・スキル】
■AWSやGCPでの開発経験
■BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験
■WEBアプリケーションの開発経験
■アジャイル型の開発経験
■機械学習モデルの開発や基盤構築経験
■プロジェクトマネジメント経験
■生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 550～900万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10384492
