- どんな仕事か
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▽本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。
▽部署の業務内容
■データ分析基盤の開発及び改善
■データ分析基盤の安定稼働
■データ分析及び利活用の推進
■データドリブンな文化の醸成
＜主に担当する業務内容＞
■自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
■Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
■データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
■データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり
▽業務の魅力
■分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
■毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
■専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
■自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます
▽部署の今後の目標・現在の課題
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
▽以下すべてのご経験をお持ちの方
■データ分析基盤の開発および運用経験（3年以上）
■SQLによるデータ抽出および集計経験（3年以上）
■Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks など何らかのDWH製品を用いた開発経験（1年以上）
■Python、Java、JavaScript など何らかのプログラミング言語を用いた開発経験（1年以上）
■AWS、GCP、Azure いずれかのパブリッククラウドを用いた開発経験（1年以上）
【歓迎経験・スキル】
■Dimensional ModelingやData Vault 2.0 に基づいたデータモデリング経験
■RDBMS、NoSQL に関する広範な知見
■dbt、AWS Glue、Embulk、Fivetran、Talend などETL/ELTツールの利用経験
■Terraform、AWS CloudFormation など IaCツールの利用経験
■Digdag、Airflow など ジョブ管理ツールの利用経験
■Lightdash、Tableau、Redash、Looker、Power BI などBIツールの利用経験
■システム改善を主導し、コスト削減や生産性向上にコミットした経験
■スクラム開発などアジャイル型開発手法の実践経験
【求める人物像】
■色々なバックグラウンド／職種の方と協働しながら主体的に物事を推進していきたい方
■新しい技術等への挑戦、キャッチアップを積極的に行っていきたい方
■自社の事業やビジネス課題に関心を持ち、積極的に関わっていける方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1000万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10497086
