- どんな仕事か
-
【採用背景について】
▽チームや業務上の課題 同社は広告制作の効率化・最適化を目的とした生成AI SaaSを開発しています。静止画・動画広告の生成はマルチモーダルかつ高難度であり、従来型の画像生成技術だけでは十分ではありません。
▽なぜ採用したいのか？
■顧客企業が求めるのは「大量生成 → 最適化 → 高速PDCA」を回せる広告クリエイティブAI。
■今後は、広告素材を一括生成・自律的に改善するAgentic AIシステムが競争優位の源泉となります。
■その実装を事業目線で推進し、顧客に価値を届けられるリーダー人材を必要としています。
【職務内容】
▽同ポジションのミッション・期待役割
■広告主・代理店の課題を理解し、AI技術を事業価値に直結させること
■最新の生成AIを活用し、静止画・動画の制作支援機能を事業化
■プレイングマネジャーとして、課題設定から実装・改善・リリースまで一気通貫でリード
▽具体的な業務内容
■バナー広告や動画広告における大量生成・バリエーション生成機能の開発
■広告効果予測やレイアウト最適化を組み込んだ自動クリエイティブ改善システムの構築
■Agentic AIによる広告制作ワークフロー自動化（生成→評価→改善→出稿）
■顧客へのPoC提案・実装、成果データを踏まえた改善サイクルの実行
▽開発環境・技術スタックなど
■開発環境：DGX A100クラスタ、ハイメモリCPU、クラウドGPU
■プログラミング言語：Python
■主なライブラリ：PyTorch， JAX， Flax， Diffusers， torchvision， numpy， onnx など
■コラボレーションツール：Slack， Notion， JIRA， GitHub， AWS， Docker， Figma， BigQuery
【同ポジションの魅力】
▽同ポジションの魅力
■事業インパクト：開発した機能は即サービスに反映、顧客企業の広告成果に直結
■スピード感：PoCから本番導入まで最短2週間。技術成果をすぐに事業へ展開可能
■豊富なデータ資産：国内トップクラスの広告実績データを活用した、実務に直結するモデル構築
■先端技術の事業応用：拡散モデルやAgen - 求められるスキルは
-
必須 【必須経験・スキル】
■画像処理または動画処理に関する深層学習の実務経験（3年以上）
■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル構築・実装経験
■画像生成・分類・最適化などいずれかのモデル開発および改善の実務経験
■チームリード経験、または研究開発を事業化まで牽引した経験
【歓迎経験・スキル】
■拡散モデル・生成Transformer・Vision-Language Modelなど先端生成AIの開発経験
■大規模生成システムの構築・運用経験（大量生成・高速PDCAが求められる環境での実装経験）
■マルチモーダルAI、因果推論、オンライン広告やマーケティング領域への知識
■論文発表やコンペ実績など、外部への発信・成果創出経験
【求める人物像】
■技術を顧客価値や事業成果につなげる意識を持ち、自律的に動ける方
■チームや他職種と協働し、円滑なコミュニケーションを図れる方
■新しい技術を積極的に吸収し、素早く実務に取り入れられる方
■組織やプロダクトの成長を共に推進する意欲を持っている方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000～1300万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10494179
