- どんな仕事か
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▽募集背景
同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
▽業務内容
Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
■機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
■同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
■推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
■機械学習モデル構築の担当者、Platform担 - 求められるスキルは
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必須 【必須スキル・経験】
■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
■Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700～1200万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10409690
