- どんな仕事か
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オートバックスGのデータ戦略担当×機械学習/需要予測｜社長直下×経営支援× リテールデータで課題解決
全国に展開するオートバックスグループにおける、「経営データ活用」の中枢を担うポジションです。社長直轄の意思決定支援チームに所属し、社内の各部門・プロジェクトと連携しながら、分析～提言～実行支援までを一貫してお任せします。
以下のような業務に携わっていただきます。
■ 経営課題・事業課題のヒアリング・分析設計
→ 各部門責任者や経営層からの依頼に対し、課題の本質を特定し、分析アプローチを設計します。
■ データ抽出・可視化・分析業務
→ SQLやBIツール（Tableauなど）を用いて、社内データ基盤（Treasure Data）から必要なデータを抽出し、レポート作成やインサイト提示を行います。
■ 改善提案・意思決定支援資料の作成
→ 事業課題に対して「どう動けば成果が出るか」の提案を行い、経営層・事業責任者に向けたプレゼンテーションや戦略立案支援を担います。
■ PJ伴走・レポート改善・効果検証
→ 物流・マーケットプレイス・DMCなどの大型プロジェクトに伴走し、実行フェーズでの進捗モニタリングや成果の測定にも携わります。
■ 社内メンバー育成・仕組み化（ご経験に応じて）
→ 組織としての分析品質向上に向け、分析手法の標準化やナレッジ共有などにもご協力いただきます。
「分析だけでは終わらせない」──
経営層に最も近い距離で、全社の意思決定を加速させる“社内の戦略コンサル”として、データを武器に変革を推進していく、非常にやりがいのあるポジションです。
【募集背景】
配属先の部門は、オートバックスグループの経営戦略を支える、社長直轄のプロジェクト部門として全社の意思決定に必要なデータ分析・レポーティングを担います。
全国規模で蓄積された様々なグループデータを活用し、経営や事業部門と対話しながら「課題抽出→インサイト導出→戦略提言→効果検証」まで一気通貫で担うことがミッション。
分析に留まらず、意思決定の起点となる提案力・実行力が求められるポジションです。
部長+5名のメンバーで構成されていますが、大型PJの立上げ・支援依頼の増加に伴い人員体制の拡充が急務です。
“デ - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験
■toCのデータ分析・業務改善経験（業界問わず）
■Pythonでの機械学習モデル（需要予測）作成経験
【歓迎（WANT）】
■Treasure Dataの利用経験
■BIツール（Tableau／Power BI等）を用いたダッシュボード設計・可視化経験
■リテール／物流／EC領域での業務理解をお持ちの方
■定量／定性の両面から分析・提案を行った経験
■社内外の関係者と折衝・調整を行うコミュニケーション力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～900万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10531159
