- どんな仕事か
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【仕事概要】
同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。
業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。
データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。
初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。
将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。
データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。
【業務内容】
■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発
■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援
■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント
【採用背景】
ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。
具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。
これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。
【開発環境】
コード管理 : Git(GitHub)
言語：Python
OS：Linux
データスタック: Fivetran，dbt，snowflake，Databricks， Apa - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験
■パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験
■データモデリングとデータベース設計
■Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル
【歓迎経験・スキル】
■データ関連知識・経験
‐既存のデータ基盤のモダンなデータスタックへの移行経験
‐GDPRやCCPAなど、データセキュリティ・プライバシー規制に関する知識と経験
‐ビッグデータテクノロジーの知識 (Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理フレームワーク)
■データ基盤の活用 (BIツール等を使った価値実現) を推進した経験
■SRE・AI領域 (特にLLMやRAGの技術) などへの知識や経験
【求める人物像】
■「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
■技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
■新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
■ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
■少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
■チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
■積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500～850万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10455833
