募集情報

どんな仕事か: 【募集背景】

ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。

世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。

【ミッション/役割】

ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。

【職務内容】

■AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）

■医療データ収集パイプラインの設計と作成

■医療データを用いた識別エンジンの構築や評価など

【開発体制】

開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【開発環境】

■開発言語　　　　　　　　　：Python

■フレームワーク　　　　　　：Pytorch， FastAPI

■データベース　　　　　　　：MySQL， SQL Server

■インフラ　　　　　　　　　：AWS，データセンター

■プロジェクト管理　　　　　：Backlog， GitHub

■ソースコードバージョン管理：GitHub

■コミュニケーションツール　：Slack， Teams

※必要に応じて新規技術/ツール採用可能

【ドクターネットで働く魅力】

《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》

世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けてい
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■自然言語処理/画像認識の分野で、AI・データ分析プロジェクトでのリーダーまたは主要な役割経験（目安3年以上）

【歓迎経験・スキル】

■自然言語処理、画像認識の専門知識

■MLOps環境の構築経験

■データサイエンティストとしての業務経験

■データ収集/アノテーションの業務設計経験

■DICOMやPACSを扱った経験

【求める人物像】

■社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方

■受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方

■向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方

■効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方

■他部署との関係性やチームワークを大切にできる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1200万円

会社概要

社名: 株式会社ドクターネット

事業内容・ 会社の特長: 【遠隔画像診断サービスとは？】

医師が適切に治療を行うために重要な役割を果たしているのが、CTやMRIなどの医療画像です。

この医療画像をみて診断をすることを”画像診断”といい、専門スキルを持つ放射線科医師がおこないます。

しかし、日本には放射線科医師が圧倒的に不足。全国に約5，000名しかおらず、全国の医療機関は放射線科医師不足で困っています。

当社では、インターネットを通して遠隔地にいる放射線科医師と医療機関をつなぎ、遠隔地からでも画像診断が可能にした「遠隔画像診断支援サービス」を医療機関に提供しています。

最も実用化が進んでいる”遠隔医療”として医療業界から認知され、近年成長しています。この分野を長年リードし続け、トップクラスのシェアを誇っているのがドクターネットです。

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【事業内容】

■遠隔医療支援事業

■ITソリューション事業（システム開発・販売、コンピュータ周辺機器販売）

【設立経緯】

同社の創業者はもともと放射線科医師。放射線科医師の不足を問題視し、満足な医療サービスを提供できていない現場を変化させ、皆が幸せになるサービスを目指して同社のサービスをスタートさせました。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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【AIエンジニア】社会貢献性の高いサービス／リモート可・フレックス有

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