- どんな仕事か
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【部門業務】
■AI-CoE立上げ及び運営(体制確立、プロセス定義など)
■各事業部門、IT部門、各AI導入プロジェクトからのAI技術支援
(業務ニーズに対し、要件の確認、実現するための必要なデータを特定し、データの存在有無の把握、データの加工、最適なAIエンジン選定、最適なサポートベンダーの選定などをスピーディにさばき、開発プロジェクトをイニシエートし、開発をサポートする)
■AI選定支援、教育支援、ベンダー連携
【担当していただく業務】
■AI-CoE立上げ及び運営(体制確立)
1.目標の設定とスコープの定義
2.リソースと人材の確保
3.技術スタックの選定と導入
4.プロセスの確立と文書化
5.コミュニケーションと教育の戦略
※立上げ後は年間計画基づき、運営事務局
【個別活動】
■各事業部門、IT部門、各AI導入プロジェクトからのAI技術支援
■AI選定支援、教育支援、ベンダー連携
【利用ツール】
・文書作成 : Windows10、Office Tools
・コミュニケーション : Office365 (Outlook、Teamsなど)
・情報共有 : Box、SharePointポータル
・モビリティ : 会社貸与もしくは個人所有スマートフォン、タブレット
・データ分析 : Google Big Query、Microsoft PowerBI
・AI:Amazon Bedrock、Google Cloud AI Platform、Microsoft Azure Machine Learning他
【仕事を通じて得られるスキル】
■テクニカルスキル : AIを中心とした幅広いDX活用により最新技術 の知識習得
■ビジネススキル : 特注品のあるBtoB製造業のビジネスプロセス理解
■その他 : プロジェクトマネジメントメソッド、グローバルな協業スキル
■キッツグループについて:
・国内並びにアジア最大手、世界トップクラスの総合バルブメーカーです。 材質や形状・口径の異なる約76,000種類のバルブを自社開発、素材・材料の研究~製品開発、製造~出荷まで全ての工程を同社で行っていることの品質への拘りより、世界トップクラスの実績 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
以下経験があり、会社全体へのAI活動の推進ができる
AIに関する選定、導入、ベンダーコントロールなどが出来る
・プログラミングスキル
・機械学習とディープラーニング
・データ解析とデータサイエンス
・クラウドコンピューティング
・自然言語処理(NLP)
・コンピュータビジョン
・プロジェクト管理
以下の観点の知識
・機械学習とディープラーニングの基礎
・統計学と確率論
・データベースとビッグデータ技術
・AI倫理とプライバシー
以下認定資格に準ずる知見
・AWS Certified Machine Learning - Specialty
・Google Professional Machine Learning Engineer
・Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
・Certified Data Scientist (CDS)
【その他】
・汐留もしくは工場に通勤可能な方
・海外含め出張あり - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900~1200万円
掲載期間25/11/27~25/12/10
求人No.MYN-10464300





