どんな仕事か: ▽募集背景

同社では数年前にデータ基盤を構築し、プロダクト・マーケティング・オペレーションなど多様な領域でデータ活用を進めてきました。

一方で、事業の急成長に伴い、データ組織・データ基盤・ガバナンスのあり方を見直すフェーズに入っています。よりスケーラブルでビジネスに即したデータ基盤を再設計・改善し、全社的なデータドリブン文化を推進するため、アナリティクスエンジニアを募集します。

▽仕事内容

アナリティクスエンジニアとして、全社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用およびデータモデリング・可視化を通じて、事業の意思決定を支援する役割を担っていただきます。

具体的には以下のような業務をお任せします。

■各種業務・サービスデータの収集、モデリング、整備（ETL/ELT パイプラインの設計・実装・運用）

■BIツール（Tableau， Looker Studio など）向けのデータマート設計・最適化

■データ基盤（BigQuery など）の運用・パフォーマンス改善

■分析・プロダクト・経営層との協働による要件整理とデータモデル設計

■データ品質・メタデータ管理・データガバナンス体制の整備

■データエンジニア、データアナリストとの連携によるデータ活用プロセス全体の最適化

＊上記すべてを一人で担当するわけではございません。得意分野やキャリアプランに応じてご担当いただく業務スコープは調整いたします。
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアとしての3年以上の実務経験

■クラウドデータウェアハウス（BigQuery， Redshift， Snowflakeなど）の利用経験

■SQLに関する高度なスキル（複雑なクエリ最適化・データモデリングの実務経験）

■ETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用経験（Airflow， dbt， Dataformなど）

■Gitを用いたチーム開発経験

■ステークホルダーと協働し、業務要件をデータ要件に落とし込むコミュニケーション能力

【歓迎経験・スキル】

■データ基盤の構成管理・IaC（Terraformなど）の運用経験

■データガバナンス・データカタログ（Data Catalog， Collibraなど）の導入経験

■Python/Rなどを用いたデータ前処理・スクリプト開発経験

■プロダクト・マーケティング領域でのデータ活用支援やKPI設計経験

■チームリード・メンタリング経験

【求める人物像】

■複雑な問題を分析し、技術でどう解決できるのか提案、および実現する能力がある方。

■ビジネス課題に強い関心を持ち、データで解決する意識を持っている方。

■データの品質・再現性・信頼性を重視し、長期的な視点で設計できる方。

■チームでの協力を重視し、チームメンバーを技術的にサポートしつつ、プロジェクトをリードする欲がある方。

■事業部門やプロダクトマネージャーなど他のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方。

■技術の進化に対して好奇心を持ち、学び続ける意欲がある方。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～800万円

アナリティクスエンジニア

データサイエンティスト