どんな仕事か: 【職務内容】

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【具体的には】

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

■アドテク(Adtech)のプロジェクト

インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

■アプリのプロジェクト

フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

■その他のプロジェクト

暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【ポジションの魅力】

■GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。

■世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。

■時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。

■担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。

■重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。

■別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

▽以下をすべて満たした方

■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある

■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ

■Pythonが書ける

【歓迎経験・スキル】

■博士号を取得している

■コンサルタントまたは事業部門の経験がある

【求める人物像】

■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方

■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方

■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方

■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【データサイエンティスト】日本を代表する総合インターネットグループ！

データサイエンティスト