募集情報

どんな仕事か: ■仕事情報

(1)担当業務内容

1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50%

＜業務一例＞

・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで

・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価

・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発

・AmazonPersonalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計

2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50%

＜業務一例＞

・データ連携におけるパイプライン開発

・インフラのコード化やオートメーション化

(2)仕事のやりがい

膨大なデータと最先端技術を駆使し、レコメンド精度と成果を最大化。施策が即座に成果に直結する刺激的な環境です。

(3)3～5年後の想定されるキャリアパス

挑戦の先にあるのは、3～5年後チームの中心で未来の購買体験をデザインするリーダーの姿。大規模改善を自ら主導できます。

(4)業務上の課題

エンジニア業務領域での属人化によりリソースが枯渇気味、自動化領域を拡大し業務の効率化を図りたい。

(5)使用アプリケーション

？Docker，Github，Amazon　Personalize

(6)開発環境・その他

AWS，Google　Cloud　Platform，Azure

SQL，Python
求められるスキルは: 必須 (1)必須要件

＜経験＞いずれも必須

・大規模データの分析、データ活用の経験

・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験

・Pythonを用いた開発経験

＜知識・スキル＞いずれも必須

・SQLを用いたデータベース操作スキル

？・Dockerを用いたコンテナ化技術

・Githubでのコード管理、チーム開発スキル

(2)歓迎要件

＜経験＞

・Amazon　Personalizeを使用した商品レコメンドの開発経験？

・AzureまたはGoogle　Cloudでのアプリ構築経験

・EC向けレコメンドシステム構築経験

＜知識・スキル＞

・？インフラのコード化スキル(CloudFormationやCDKなど)

・CI/CDの設定、運用保守にまつわる知識

・データベース構築スキル

(3)求める人物像

会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめる方を求めます。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 550～900万円

会社概要

社名: 株式会社ミスミ

事業内容・ 会社の特長: 【会社概要】

ミスミグループはメーカー事業と流通事業を併せ持ち、それらを事業基盤が支えています。

メーカー事業はFA（Factory Automation）など自動機の標準部品を扱うFA事業、

自動車や電子・電気機器などの金型用部品を扱う金型部品事業の2事業を展開しています。

流通事業はミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材や

MRO（消耗品）などをお客さまに提供している事業（VONA事業）です。

★売上高7期連続過去最高を更新。営業利益率も10％以上をキープ。その秘密は。

≪メーカー事業の強み≫

ミスミのウェブカタログ、紙カタログでは、部品の型番や寸法を指定するだけで商品の注文が可能。

従来は、お客さまが部品ごとに図面を描き、数多くある部品メーカーから発注先を選択し、

個別に納期や価格を交渉するなど非効率なプロセスを踏んでいましたが、ミスミは

精密機械部品を標準化してカタログに掲載することで、部品調達における非効率を劇的に解消しました。

≪流通事業の強み≫

生産現場で使用する様々な生産材をワンストップで効率よく調達したいというお客さまと、

自社販売網以外に販路を拡大したいというサプライヤーをつなげる

プラットフォームとして2010年よりVONA事業をスタート。

サプライヤーと直接取引によるネットワークを構築することで、従来の多段階流通を解消。

お客さまはワンストップかつ低コスト・短納期で効率的な生産材調達を実現することができます。

現在グローバル26万社以上のお客さまの「時間創出」に貢献しています。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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データサイエンティスト・データベースエンジニア＜機械部品で世界最大級のECサイトの購買データ＞

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