どんな仕事か: 【具体的な業務内容】

■生成AI・LLMの活用余地の検討・PoCの実施

■既存Webサービスにおける生成AI・LLM活用機能の設計・実装

■生成AI・LLMによるアウトプットの精度向上のための

【ポジションの魅力】

■最先端技術を活用した成長機会

生成AI/LLMを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。

■LLM以外のエンジニアリング領域からの転向歓迎

LLMを活用した開発をメインとしていなかったとしても、歓迎スキルに記載されたいずれかのスキルを持った方であれば、そのスキルを活かしながらLLMについて新たに学ぶことも可能なポジションです。

【使用技術】

Go

Amazon Web Services (Amazon Bedrock等)

Azure (Azure OpenAI Service等)

Terraform

Docker

Alpine Linux， Amazon Linux

MySQL (Aurora)

【使用サービス】

Google Workspace

Slack

Kibela

1Password

GitHub

Backlog

Datadog

Opsgenie

【Finatextグループとは】

Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

【提供しているソリュー
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■Go等の静的型付け言語での開発経験

■生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験

■生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

【歓迎経験・スキル】

■プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験

■LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験

■自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験

■データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験

■AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験

■Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験

■コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験

■データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験

■セキュアコーディングに関する知見

■ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

【求める人物像】

■顧客志向で開発ができる

常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

■プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

■人を巻き込み物事を推進できる

何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。

自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

■知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる

エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1250万円

※フルリモート可※【LLMエンジニア】グロース上場／働きやすさ◎／金融×IT

機械学習エンジニア