掲載期間25/11/27~25/12/10 求人No.MYN-10449557

【数理最適化エンジニア】SE・データサイエンティスト/リモート・フレックス制/東証グロース上場企

機械学習エンジニア

年収700万円~1249万円
募集情報
どんな仕事か
数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。

同社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。

最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。

昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。

このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。



▽仕事内容

■クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化

■数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装

■解決策の効果測定と改善提案

■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明

■チームメンバーへの技術指導と知識共有



※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です



▽働き方

ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが同社の特徴の一つです。

業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。

社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。

35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。



▽組織

コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。(技術特性およびキャリアビジョンによって決定)

コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。
求められるスキルは
必須 【必須経験・スキル】

■アルゴリズム/データ構造についての基本的な知識

■数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー(Gurobi、PuLP、SciPy等)を使用した実装経験

■ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験

■エンジニア実務経験(2~3年以上)  ※プログラミング・システム開発

■コミュニケーション能力およびチームワークの精神



【歓迎経験・スキル】

▽以下があれば尚可

■データ分析および機械学習の基本的な知識

■競技プログラムへの参加経験

■クラウド知識・経験(特に数理最適化実装に伴うクラウド利用・パフォーマンスチューニング経験者歓迎)

■プロジェクトリーダ経験

■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
700~1200万円
会社概要
社名
TDSE(旧社名 テクノスデータサイエンス・エンジニアリング)株式会社
事業内容・
会社の特長
【事業概要】

■アナリティクスコンサルティング

■Deep Learning ビジネスサービス

■IoT知能化エンジンソリューション

■分析運用アプリケーション開発

■分析基盤構築



★東証グロース市場上場企業



★当社はデータサイエンス専門の会社です。

データサイエンスとは、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出すための科学的アプローチです。

専門的な科学教育を受けている経験豊富な人材を数多くそろえています。



★ビジョン策定から運用まで提供しています。

サービスサイエンス&データサイエンスで、ビジョン策定、データ分析・最適化、AIを活用した運用しくみづくり、分析活用基盤の構築など、データ分析・活用を軸にお客様のニーズや課題にあったサービスをご提供致します。
取扱い紹介会社
株式会社マイナビ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-080554
紹介事業許可年:2007年
登録場所
本社
〒104-0061 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー25F
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