- どんな仕事か
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■ ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
- 現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
- ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
- 既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード
■ 業務データプラットフォームの構築
- 各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現
■ 生成AI利活用に向けた基盤整備
- 社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
- MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入
■ データガバナンス強化・利活用推進
- データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
- 事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開
【仕事のやりがい、成長できるポイント】
新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。
月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。
さらに、本ポジションでは、各プロダクト固有のドメイン知識を踏まえたデータモデルの考案・設計にも深く関わっていただきます。
ビジネス要件や業務プロセスの全体像を把握しながら、最適なスキーマを設計し、データガバナンスやセキュリティを考慮した運用までをリードできるため、単なる技術的構築に留まらず、ビジネスそのものを変革する手応えを感じられるでしょう。
また、先端技術の導入方針をリードするポジションであることも、技術者としての成長を後押しするポイントです。単なるプラットフォ - 求められるスキルは
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必須 【必須スキル・経験】
■クラウド上でのデータプラットフォーム設計・開発・運用に関する実務経験 5年以上
■アーキテクトとして、大規模または複数部門にまたがるプロジェクトをリードした実績
■プロダクトや業務システムにおけるデータモデルの考案・設計・構築経験
【歓迎スキル・経験】
▽いずれかの経験や知識に覚えがある方
■機械学習・生成AI基盤の設計・開発・運用経験
■データ基盤を対象とする生成AIソリューションの要件定義・設計・開発経験
■プラットフォームの利活用を推進した経験
■チームのマネジメント経験
■機械学習・生成AIに関する専門知識
【求める人物像】
■複雑な問題を論理的に分析し、効果的な解決策を見つける能力が求められます。データに基づいた意思決定を行い、ソリューションの設計・実装においても論理的なアプローチを取ることができる方。
■チームをリードし、プロジェクトを成功に導くためのリーダーシップが求められます。クロスファンクショナルなチームとの協働を通じて、メンバーのスキル向上を図り、技術的な課題を解決する能力がある方。
■業務部門やステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが重要です。技術的な内容を分かりやすく説明し、社内外の関係者との調整を行いながらプロジェクトを推し進められる方。
■AI技術やデータプラットフォームの最新トレンドを常にキャッチアップし、業務改善に積極的に活用する意欲がある方。技術ブログの購読やカンファレンスへの参加など、自己研鑽を怠らない方。
■変化の激しい技術環境において、柔軟に対応し、迅速に適応できる能力が求められます。新しい技術やツールの導入に対して前向きに取り組む姿勢がある方。
■プロジェクトの成功に対して強い責任感を持ち、自ら主体的に行動できる方。経験や専 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1300万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10408516
