どんな仕事か: 【仕事内容】

クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

▽以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。

　■AI導入/分析提案

　■要件定義

　■動作/分析基盤構築

　■データ集計

　■データ前処理

　■データ可視化

　■特徴量エンジニアリング

　■AI/分析モデル構築

　■モデル評価

　■報告書作成

　■システム連携

　■クライアントとの調整

▽主に担当いただく業務

プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【募集背景】

事業拡大につき増員。

顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】

■フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。

■拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【事業概要】

▽AIソリューション事業部

お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。

プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。

千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▽会社、事業の強み

・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。

・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。

・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。

▽PJ例、割合

大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援

社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上

■Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上

■機械学習・統計学に関しての理解

■論理的思考能力

【歓迎経験・スキル】

■モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験

■LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験

■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験

■データ分析基盤の構築経験

■特定の業界、業務に関する知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～1000万円

【千葉銀行子会社】データアナリスト｜リモート可

機械学習エンジニア