どんな仕事か: 【募集概要】

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

【ミッション】

クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】

▽顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード

■クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

■機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）

■国際会議、論文などによる技術調査

■アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価

■AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装

▽技術の横展開・技術ブランディング

■実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化

■技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

▽前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

※参考）テックブログ

https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111

【同社について】

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。DX推進の仕組み作りから運用・オペレーションまでを担い、「Human in the Loop」のアプローチにより顧客課題解決に貢献します。
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験

■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験

■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験

■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験

【歓迎スキル・経験】

■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見

■数理最適化などの数理モデリングの知見

■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

■分散処理（Spark等）を用いた経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000～2000万円

【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業

データサイエンティスト