- どんな仕事か
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【概要】
■AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
■お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務
【詳細】
＜業務内容＞
■Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
■Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う
＜入社後、担っていただく業務イメージ＞
■製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当
＜リーダークラスに求めるもの＞
■顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。
＜担当業務＞
■これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
＜オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ＞
■既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
■提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験（コーディング、テスト、リリース経験）
■Python、JavaScriptでのプログラミング経験
■柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進できる
■新しい技術習得に前向きで何事にも前向きに粘り強く取り組める能力
【歓迎経験・スキル】
■Webアプリ開発下流工程のリーダクラス経験/3年以上
-自立的に動ける方
-ある程度エンタープライズレベルのプロジェクトを経験していて、ドキュメンテーションや品質担保ができている
■チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験
-人事的な評価はしなくても、技術的・メンタル面でサポート、指導した経験
■AWS/GCP/Azure等のパブリッククラウド上における基盤設計・構築の経験
■Docker等によるコンテナによる基盤構築経験
■Pythonによるアプリケーション開発経験（規模2KL程度）
■DBMS、APサーバ、AIフレームワーク（tensorflow，Pytorch等）等ミドルウェアに関する知識
■日本ディープラーニング協会 G検定資格 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 565～870万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10378059
