- どんな仕事か
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【会社紹介/募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、同社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。
【具体的な業務内容】
■住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
- プロンプトチューニング - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■Pythonを用いたプログラミング経験
■SQLを用いたデータハンドリングの経験
■機械学習モデルの設計、構築経験
■統計分析やデータ可視化の経験
■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位
【歓迎経験・スキル】
■データベース構築経験
■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
■金融商品あるいは不動産の知識・経験
■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士または博士の学位
【求める人物像】
■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方
■プロフェッショナルとしての意識の高い方
■ベンチャーでの自由な働き方が合っている方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000～1800万円
掲載期間25/11/27～25/12/10
求人No.MYN-10441940
