どんな仕事か: 【部・チームの業務概要】

データソリューション事業本部スマートM&S事業部　12名

事業責任者2名のもと、各関係先と協業し、新たなデータソリューションおよびビジネスモデルの企画・開発を担っています。

＜今回の想定ポジション＞エンジニアリーダークラス～スペシャリスト・経営基幹職クラス

【担っていただきたい具体的な仕事内容】

■社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進

　流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1，000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。

＜業務内容イメージ＞

・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善

・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計

・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発

・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価

・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計

■社内業務課題を解決するデータソリューションの企画・開発

　オムロンフィールドエンジニアリングのコンタクトセンター向けに、FAQサジェストツールを開発・導入。自然言語処理技術を活用し、オペレーターの対応品質と業務効率を両立させる支援を行っています。今後はサポートデスクやカスタマーエンジニア業務への展開を予定しており、FAQ機能の拡張と外販向けプロダクト化も視野に入れています。また、保守部品の在庫最適化を目的とした新規ソリューションの企画も進行中。事業部と連携し、現場の課題を深く理解した上で、AI・データ技術を活用した実効性の高いプロダクトを構想・実装していきます。

＜業務内容イメージ＞

・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの
求められるスキルは: 必須 ◆必須条件【経験】

・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験

・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験

・PoC～プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験

・社内外ステークホルダーとの協働経験

◆必須条件【スキル】

・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力

・Pythonを中心としたプログラミングスキル

・データ分析に基づく課題解決力

・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力

・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力

◆歓迎条件

・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験

・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見

・マルチモーダルAI（画像×テキストなど）の開発経験

・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験

・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験

・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験

◆歓迎する人物像

・社会課題の解決に技術で貢献したいという意志を持つ方

・技術志向だけでなく、事業視点・ユーザー視点を持って開発に取り組める方

・新しい技術やデータに対して好奇心を持ち、積極的に学び続けられる方

・チームや現場との対話を重視し、柔軟にコミュニケーションできる方

・不確実性の高いフェーズでも前向きに試行錯誤できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 750～1000万円

【東京】サービス・小売業向け事業を推進するAIエンジニア・データサイエンティスト

機械学習エンジニア