募集情報

どんな仕事か: MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築

■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用

■推論・学習プラットフォームのコストの最適化

■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

▽得られる経験

■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験

■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験

■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験

■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験

■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識

■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

■Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1200万円

会社概要

社名: キャディ株式会社

事業内容・ 会社の特長: 【事業内容】

■製造業の受発注プラットフォーム『CADDi（キャディ）』の開発・提供

【製造業の受発注プラットフォーム「CADDi」について】

同社が提供する製造業の受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）は、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムによって、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで責任を負います。従来2週間以上かかっていた相見積もりの負担や複数サプライヤーの管理工数を削減できるうえ、低価格かつ高品質な加工品の安定発注を可能にします。100年以上イノベーションが起きてこなかった国内120兆円の調達領域における非効率を、テクノロジーを用いて構造変革することでモノづくり産業のポテンシャルを解放します。装置メーカーの利用企業は全国約1，600社（2021年5月現在）、提携加工会社は600社以上。

【ミッションは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】

現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが同社の使命です。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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MLOps Engineer（累計217億円の資金調達/120兆円の大きな市場に挑む製造業DX）

機械学習エンジニア