どんな仕事か: ■募集背景

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

■業務内容

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

▽以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。

入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築

データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進

バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装

データ基盤の設計・構築

常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

■例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

【歓迎する経験・スキル】

■コンピュータネットワークの一般的な知識

■Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験

■IaC（terraform， puppet， ansibleなど）の実地経験

■Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験

■Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験

■Elasticsearchの本番環境での使用経験

■Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験

■Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験

■大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験

■Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験

■マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 850～1200万円

Data Engineer

データサイエンティスト