どんな仕事か: Senior Software Engineer， Backend - Analysis Platform -

■募集背景

キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。

CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

■業務内容

Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。

また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）

■ソフトウェア開発におけるリード経験

■チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視

▽以下のうちいずれかの経験（2年以上）

■クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験

■検索システムまたは推薦システムの開発経験

■SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験

■機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

【歓迎する経験・スキル】

■大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験

■Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験

■ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験

■機能開発チームと協業し、機械学習を用いたプロダクト機能を設計・実装・運用した経験

■BigQuery や dbt， Looker Studio を用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験

■Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験

■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■外国籍エンジニアなど、異なる言語を利用するチーム
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1200万円

Senior Software Engineer， Backend

SE（Web・オープン系）