募集情報

どんな仕事か: ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】図面に対する画像認識システムの構築

図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

■画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用

■画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り

■大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討

■作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明

■高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化

■図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】CADデータに対する解析システムの構築

CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

■CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り

■作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明

■高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化

■CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント

図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

■図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義

■プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意

■必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成

■図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

　－機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験

　－機械学習、統計のモデルの精度改善の経験

■Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験

■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験

■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識

■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 850～1200万円

会社概要

社名: キャディ株式会社

事業内容・ 会社の特長: 【事業内容】

■製造業の受発注プラットフォーム『CADDi（キャディ）』の開発・提供

【製造業の受発注プラットフォーム「CADDi」について】

同社が提供する製造業の受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）は、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムによって、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで責任を負います。従来2週間以上かかっていた相見積もりの負担や複数サプライヤーの管理工数を削減できるうえ、低価格かつ高品質な加工品の安定発注を可能にします。100年以上イノベーションが起きてこなかった国内120兆円の調達領域における非効率を、テクノロジーを用いて構造変革することでモノづくり産業のポテンシャルを解放します。装置メーカーの利用企業は全国約1，600社（2021年5月現在）、提携加工会社は600社以上。

【ミッションは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】

現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが同社の使命です。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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Machine Learning Engineer（累計217億円調達/120兆円市場/製造業D

機械学習エンジニア