なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！
■全社残業平均22.4時間　■福利厚生・研修メニューが充実　■平均勤続年数17.1年
【職種名】
データアナリスト／データサイエンティスト（製造・流通・小売業向け課題解決支援）

【仕事内容】
製造業・流通／小売業のお客様が抱えるビジネス課題に対し、データ利活用のプロセスを通じて課題解決を支援するポジションです。

まず課題の洗い出し・整理を行い、データ分析を実施。分析結果から得られた知見を基に、解決策や実現方法を検討・提案します。
ビッグデータを活用した分析テーマの策定から、技術的課題の設定、統計解析・機械学習による分析まで一貫して担当いただきます。

具体的な業務内容：
・お客様のビジネス課題から分析テーマを抽出し、要件定義・技術課題設定を行う
・統計解析・機械学習等の手法を用いたデータ分析（データマイニング）
・分析結果をもとに、ビジネス課題の解決に向けた施策の立案・提案

【プロジェクト事例】
・プラント装置の異常予兆検知・劣化予測
・ダムの貯水量予測
・大手メーカーのAIデバイス開発支援
・車両配置の最適化
・顧客ターゲティング／優良顧客の識別
・BtoB需要予測
・DataRobot導入支援など

プロジェクトは通常2名程度のチーム体制で進行します。
大手企業の大規模データを扱い、ビジネス成果に直結する分析・提案を行うやりがいのあるポジションです。

【ポジションの特徴】
大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携
IoTなどの普及により増大する企業データを活用し、ビジネスに役立つソリューションを提供
蓄積データの活用からアクションプラン立案までを一気通貫で担当可能
少人数体制で裁量高くプロジェクトを推進

【PRポイント】
データ分析のみならず、最新の機械学習技術を学べる環境
顧客のコアビジネス領域に踏み込んだ案件が多く、深い課題解決を経験できる
社外秘案件も多く、顧客の真のニーズを掘り下げ、仮説を組み立てて提案できる面白さあり
求められるスキルは: 必須 ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験
■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識
※ご出身の業界については、特に不問です！

歓迎 ■統計解析の知見をお持ちの方
■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト・機械学習で事業課題を可視化・在宅OK
どこで働くか: 大阪府大阪市西区千代崎3丁目南2番37号（ICCビル）
勤務時間は: 09:00～17:45
給与はどのくらい貰えるか: 530万円～890万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
祝日、年末年始ほか指定休日
夏期休暇、有給休暇（年14～20日※毎年10月1日付与、入社時期で付与日数が異なる）、保存有給休暇、ボランティア休暇、リフレッシュ休暇、健診受けなくっちゃ休暇等、育児介護関連
【年間休日】122日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

データサイエンティスト・機械学習で事業課題を可視化・在宅OK（年収530万円～890万円）

データサイエンティスト