なぜ募集しているのか: ★企業について★
将棋AI開発で培った深層学習技術を基盤に、革新的なAIソリューション「HEROZ Kishin」を展開。金融・建設・人材など多様な業界で課題解決を支援しています。
技術力と人材力を武器に「世界を驚かすサービス」の創出を目指し、AI革命による未来の創造に挑戦する企業です。

★得られる経験★
・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績
・データドリブン社会の創造に貢献したという実績
・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績

★こんな方におすすめ★
・人工知能に可能性を感じている方
・自主的に課題を見つけ、遂行していく方
・ユーザー思考で専門性を追求できる方
・数値分析が好きな方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方
どんな仕事か: 深層学習技術に強みを持つ東証グロース上場企業／日本将棋連盟公認の将棋AIアプリを開発・リリース／業界横断型AIソリューション開発／リモートOK・服装自由・フレックスor専門型裁量労働制で働きやすさ◎
【概要】
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。
深層学習等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、各種産業に適応しています。
世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点からプロジェクトを牽引します。

【具体的な業務内容例】
■受注前
・案件提案での初期データ分析
・AIビジビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討
・データに基づくビジネス上の問題解決

■受注後
・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計
・データ分析プロジェクトのリード
・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるモデル改善案や新規分析案の立案

金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントといった産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することが当社の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。
またBtoBに留まらず、BtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。

【本ポジションの魅力】
■最先端のAI開発に携わる機会を得らえる
・トップレベルの技術力：
　将棋AI開発で実績のあるトップエンジニアが集まる部署で、最先端の機械学習・深層学習技術を活用した研究開発に携われます。
・多様な産業への応用：
　建設、金融など様々な業界のDXをAIで推進するプロジェクトに参画し、広範な領域でAIの社会実装を経験できます。
・革新的なサービス創出：
　「AI革命を起こし、未来を創っていく」というミッションのもと、世界を驚かすような新しいサービスの企画・開発に挑戦できます。

■エンジニアが成長できる環境と裁量
・裁量の大きさ：
　課題解決の方法をエンジニアの裁量で決定し、試すことができる環境です。
・自由な働き方：
　専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制が適用され、リモートワークも可能です。
　PCは希望のスペックとOSを選択できます。
・スキルアップ支援：
　研修、学会参加、論文発表、書籍購入、資格取得など、スキルアップのための支援金制度（回数上限なし）があります。
求められるスキルは: 必須（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）
・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験
・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる)
・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計
・ダッシュボードやチャートの設計、実装
・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験
・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解・pythonによるデータ分析の基本知識
・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験

歓迎・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している
・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる
・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている
・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる
・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)がある
・AI開発プロジェクトの実務経験を有している
・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している
・博士号や研究所勤務の経験を持っている
・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等)採録実績を有している
・チームでのコード開発の業務経験(他の人に見られることを意識したコーディング)
・ CDP/DMPの利用経験、理解
・ BIツールの利用経験、理解
・データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識
雇用形態は: 正社員
※試用期間：3か月
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都港区
※最寄駅：田町駅、三田駅
※リモートワーク・在宅勤務可（事前申請許可制）
勤務時間は: 就業形態は等級に応じて変わります（専門裁量労働制 or フレックスタイム制）

・専門裁量労働制…定め無し（みなし労働時間：8時間）
・フレックスタイム制…10：00～19：00（所定労働時間：8時間）
※休憩時間：60分
※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
給与はどのくらい貰えるか: 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）
待遇・福利厚生は: ■各種保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険）
■交通費支給 ※在宅勤務可
■服装自由
■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ）
■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）
■オフィス無料ドリンクサーバー設置
■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）
　30万円支給/回・回数上限なし
　※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
■人事評価制度
■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
■完全禁煙会社
休日休暇は: ■年間休日：
　定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
■年次有給休暇：
　6ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
■その他の休暇
　入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回→内定
※面接回数は変更になる場合がございます

データサイエンティスト／ビッグデータ分析・アルゴリズム開発／リモートOK・服装自由／東証グロース上場

データサイエンティスト