なぜ募集しているのか: ★企業について★
将棋AI開発で培った深層学習技術を基盤に、革新的なAIソリューション「HEROZ Kishin」を展開。金融・建設・人材など多様な業界で課題解決を支援しています。
技術力と人材力を武器に「世界を驚かすサービス」の創出を目指し、AI革命による未来の創造に挑戦する企業です。

★募集背景★
将棋AIで培った技術を基盤に、BtoB・BtoC両事業でAIの社会実装を推進しています。
近年、AIソリューションへの需要が急速に高まり、事業拡大とサービス高度化を目指しています。
より多くの顧客課題を解決し、AIの社会実装を加速するため、高い技術力とリーダーシップを持ち、
「世界を驚かすサービス」を共に創り上げるAIエンジニアマネージャーを募集いたします。
事業成長を牽引する新たな仲間を求めています。

★こんな方を待ってます★
・技術力が高く、探求心を持つ方
・リーダーシップとチームマネジメント能力がある方
・粘り強く問題解決に取り組む方
・ビジョンや理念に共感できる方
・柔軟性と裁量を活かせる方
・学び続ける姿勢を持つ方
どんな仕事か: 深層学習技術に強みを持つ東証グロース上場企業／日本将棋連盟公認の将棋AIアプリを開発・リリース／業界横断型AIソリューション開発／リモートOK・服装自由・フレックスor専門型裁量労働制で働きやすさ◎
【概要】
人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。
深層学習等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、
各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。
トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。

【具体的な業務内容例】
■AIソリューションの設計・開発・導入・運用
・機械学習を活用した、予測・最適化分析アルゴリズム、ビッグデータ分析、各種AIアルゴリズムの開発。
・建設、金融など様々な産業の課題に対し、AI技術を用いたソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して主導。

■開発チームのマネジメント
開発チームを技術面からリードし、AIコンサルタントと連携しながら事業展開を推進。

■プロジェクト推進における技術的判断
・技術的な課題を解決するための計画策定と設計。
・チームにおける技術的な最終判断、優先順位の決定。
・PMやビジネスコンサルタントと協力し、PJ目標達成に向けた方針検討や顧客交渉。

■開発のリードと品質管理
・開発メンバにアドバイスしたり、難易度の高い部分では自ら実験・実装を実施。
・レビューやPoC・開発成果物の全体設計などを通じて、チーム開発における成果物の品質維持。

【本ポジションの魅力】
■最先端のAI開発に携わる機会を得らえる
・トップレベルの技術力：
　将棋AI開発で実績のあるトップエンジニアが集まる部署で、最先端の機械学習・深層学習技術を活用した研究開発に携われます。
・多様な産業への応用：
　建設、金融など様々な業界のDXをAIで推進するプロジェクトに参画し、広範な領域でAIの社会実装を経験できます。
・充実した開発環境：
　NVIDIA H100搭載サーバーの導入など、高性能な計算リソースを利用できる環境が整っています。

■エンジニアが成長できる環境と裁量
・裁量の大きさ：
　課題解決の方法をエンジニアの裁量で決定し、試すことができる環境です。
・自由な働き方：
　専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制が適用され、リモートワークも可能です。
　PCは希望のスペックとOSを選択できます。
求められるスキルは: 必須・ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用を一貫で主導した経験
・人工知能学会 AI課題マップの複数の課題に対する高性能なAIモデルの研究・開発経験
・SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの開発・運用経験
・最新のAI技術に対して自身で概要をキャッチし、実装・実験を行った経験

歓迎・ソリューションビジネスにおいて、ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用までを一貫して主導した経験
・開発プロジェクトのチームマネジメント経験（タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役)
・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績
・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験
・AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの利用経験
・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験
・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理
・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理
・数学・統計学の専門的な知識
・競技プログラミングの高レーティング
・博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方
・AI, データサイエンス関係の国際論文採録実績
雇用形態は: 正社員
※試用期間：3か月
どんなポジション・役割か: AIエンジニアマネージャー候補
どこで働くか: 東京都港区
※最寄駅：田町駅、三田駅
※リモートワーク・在宅勤務可（事前申請許可制）
勤務時間は: 就業形態は等級に応じて変わります（専門裁量労働制 or フレックスタイム制）

・専門裁量労働制…定め無し（みなし労働時間：8時間）
・フレックスタイム制…10：00～19：00（所定労働時間：8時間）
※休憩時間：60分
※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
給与はどのくらい貰えるか: 年収 11,000,000 円 - 15,000,000円
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）
待遇・福利厚生は: ■各種保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険）
■交通費支給 ※在宅勤務可
■服装自由
■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ）
■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）
■オフィス無料ドリンクサーバー設置
■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）
　30万円支給/回・回数上限なし
　※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
■人事評価制度
■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
■完全禁煙会社
休日休暇は: ■年間休日：
　定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
■年次有給休暇：
　6ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
■その他の休暇
　入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回→内定
※面接回数は変更になる場合がございます

★AIエンジニアマネージャー候補★技術面でAI開発をリード／リモート◎・服装自由／東証グロース上場

機械学習エンジニア