なぜ募集しているのか: 当社はモノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウド」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、これを牽引できるマネージャーを募集しています。
どんな仕事か: モノづくり産業のポテンシャルを解放する企業／日本の主要産業のDXを推進するSaaSプロダクト／大手企業での導入実績多数／グローバル4か国で事業展開中／シリーズCで総額91億円調達／平均年齢34.3歳
【業務内容】
プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。

【チームのミッション・チーム構成】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。
・現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。
　　
【組織について】
Data＆Analysis部は30名程度の組織です。
上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点）

【このポジションで得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【求める人物像】
・グローバルに通用するプロダクトを生み出す、大胆な目標にワクワクする方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
求められるスキルは: 必須・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　└テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　　例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験
雇用形態は: 正社員
※試用期間3ヶ月（期間中に待遇の変動はありません）
どんなポジション・役割か: Engineering Manager, ML
どこで働くか: 東京都台東区
※リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
※中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
※出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）
給与はどのくらい貰えるか: 入社時年俸：1050万円～1250万円程度を想定
※昇給年2回
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
※ストックオプション制度あり
待遇・福利厚生は: ◆交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援

◆部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート

◆サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金

◆その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇（6日間）
・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 基本のフローは下記となります。

・カジュアル面談（希望された場合）
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・書類選考
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・技術課題
課題に対してドキュメント形式でご提出いただきます（所要時間は2時間程度を想定しています）
基本的なシステム設計力やDevOpsに関する基礎知識を確認することを目的としています
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・人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
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・技術面接（エンジニア）
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・最終面接（CTO小橋）
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・オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

★エンジニアマネージャ★機械学習領域の開発をリード・マネジメント／急成長中の製造業向けSaaS

エンジニアマネージャー