なぜ募集しているのか: ★求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人★
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。

同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。
どんな仕事か: モノづくり産業のポテンシャルを解放する企業／日本の主要産業のDXを推進するSaaSプロダクト／大手企業での導入実績多数／グローバル4か国で事業展開中／シリーズCで総額91億円調達／平均年齢34.3歳
【業務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的な業務例】
以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。

・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

【入社後のキャッチアップについて】
・当社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディング実施
・商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解
・顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込み
・他チームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。
・提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件に取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月～半年での受注を想定しています。

【このポジションで得られる経験】
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
・Global SaaSトップクラスの成長スピード（数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています）
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える

【求める人物像】
・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方
・社会課題解決への意欲がある方
・素早く検証するフットワークがある方
・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方
・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方

課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
求められるスキルは: 必須・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータベース操作経験
・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
・ビジネスレベルの日本語能力
・チームでの協働経験

歓迎・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
・大規模データの処理経験
・英語力（ビジネスレベル）
・データサイエンティストとしての資格保有者
雇用形態は: 正社員
※試用期間3ヶ月（期間中に待遇の変動はありません）
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: 東京本社（東京都台東区）
関西オフィス（大阪府大阪市北区）
名古屋オフィス（愛知県名古屋市）
※リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
※中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
※出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
勤務時間は: 勤務時間：9:00～18:00
フレックスタイム制（承認制）（コアタイム10:00～17:00）
給与はどのくらい貰えるか: 入社時年俸：1000～1200万円程度を想定
※昇給年2回
※固定残業代45時間含む
※ストックオプション制度あり
待遇・福利厚生は: ◆交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援

◆部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート

◆サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金

◆その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇（6日間）
・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 基本のフローは下記となります。

・カジュアル面談（希望された場合）
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・書類選考
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・技術課題
課題に対してドキュメント形式でご提出いただきます（所要時間は2時間程度を想定しています）
基本的なシステム設計力やDevOpsに関する基礎知識を確認することを目的としています
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・人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
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・技術面接（エンジニア）
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・最終面接（CTO小橋）
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・オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

★データサイエンティスト★ソリューション提案～開発、データ抽出～分析／急成長中バーティカルSaaS

データサイエンティスト