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#コロナ後もリモート可能 - どんな仕事か
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【会計領域業界トップレベル】リモート×フレックス／有償契約数100万件突破★【職務概要】
同社にて下記業務をお任せいたします。
【職務詳細】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI／ML技術の調査・研究
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
■MLモデル開発
LLMを用いた先端技術開発
PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・獲得した技術の学会論文発表や特許取得
・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy， Pandas， scikit-learn， PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
【尚可】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT／Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・MLOpsに関する理解（CI／CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月（条件変更無し）) - どこで働くか
- 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※業務都合によって出張の可能性がございます
各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 - 勤務時間は
- フレックスタイム制
（コアタイム：10時00分～15時00分） - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:600万～1164万程度
月給制：月額356000円
給与:スキルによって変動します。
賞与:年3回
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
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■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能（規定あり）■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度（条件あり）■スキルアップ支援 など
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制（土日）／祝日／夏季休暇（3日）／年末年始休暇（12月29日～1月3日）／慶弔休暇／リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） など
- どんな選考プロセスか
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面接2～3回→内定
※状況により変更になる場合あり
掲載期間25/11/28～25/12/11
求人No.WPT-407685875
