- なぜ募集しているのか
- 増員補充
#コロナ後もリモート可能 - どんな仕事か
-
【会計領域業界トップレベル】フルリモ×フレックス／有償契約数100万件突破★【職務概要】
同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。
・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
サービス開発担当と連携し自部署で開発したモデルの製品・システム実装サポート
【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch， Pandasなど
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
-
必須 【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy， Pandas， scikit-learn， PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【尚可】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月（条件変更無し）) - どこで働くか
- 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし - 勤務時間は
- フレックスタイム制（コアタイム：10時00分～15時00分）
標準労働時間 7.5時間 - 給与はどのくらい貰えるか
-
年収:800万～1300万程度
月給制：月額474000円
給与:スキルによって変動します。
賞与:年3回
昇給:年1回 - 待遇・福利厚生は
-
■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能（規定あり）■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度（条件あり）■スキルアップ支援 など
喫煙情報：屋内禁煙 - 休日休暇は
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制（土日）／祝日／夏季休暇（3日）／年末年始休暇（12月29日～1月3日）／慶弔休暇／リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） など
- どんな選考プロセスか
-
面接2～3回→内定
※状況により変更になる場合あり
掲載期間25/11/28～25/12/11
求人No.WPT-407859801
