なぜ募集しているのか: 【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。
技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあり、前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対しAIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、PJを直接支援しています。
どんな仕事か: 売上7,600億／16,600名の東証プライム上場企業
総研系コンサル企業／政府や超大手企業へコンサル／金融や産業分野へITソリューション提供／コンサル～開発～運用まで一気通貫で手掛け／手厚い福利厚生
【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域
・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力】
このポジションでは最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。
データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。
また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

PJは多岐にわたり新しい課題に日々取り組むことができ、技術スキルだけでなく問題解決能力やPJマネジメント能力も磨かれます。
事業部と協力しながら新技術を探求し実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感と共に個人の成長も感じる事ができます。
国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持ち仕事に取り組む事が可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．AIプロジェクトのメンバー
２．ユニットリーダー：数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
３．大規模システムのＰＭ：ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う
求められるスキルは: 必須・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること
・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験
・LLMの基本知識: LLMを操作した経験
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
・プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力

歓迎・統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。
・自然言語処理（NLP）の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。
・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのアルゴリズムに関する経験。
・ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。
・プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。
・UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。
・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。
・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。
・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。
雇用形態は: 正社員（試用期間あり：6ヶ月　期間中に待遇の変動はありません。）
どんなポジション・役割か: システムエンジニア・テクニカルエンジニア（AI関連）
どこで働くか: 東京都千代田区大手町
【変更の範囲：会社の定める事業所】

＜在宅勤務・リモートワーク＞相談可（在宅）
勤務時間は: ・専門業務型裁量労働制
・みなし労働時間/日：9時間10分

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万～1,500万円　※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。

・昇給：有
待遇・福利厚生は: 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

・通勤手当：交通費全額支給
・財形貯蓄制度
・保養所（国内・海外）
・研修制度（外部研修の参加費は会社負担）
・「米国SANS Institute」のトレーニング
・育児休業（最長、子供が2歳になる日まで延長可能）
・育児のための時間外勤務の制限や免除
・パートナー出産休暇
・定年：60歳

各種研修、派遣留学制度（国内・国外）、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援等
休日休暇は: ・年間休日日数120日
・完全週休2日制（休日は土日祝日）
・年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）

年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇※リフレッシュ休暇は連続する５日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続９日間の長期休暇の取得を推進

（AI関連）SE・テクニカルEgr／顧客のLLM等AIシステム導入へ実践的支援／上場大手総研コンサル

SE（Web・オープン系）