なぜ募集しているのか: プロジェクト数増加に伴った増員
どんな仕事か: 「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
クライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化にを両立させること挑戦します。
■仕事概要
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

■主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

■キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

■開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
求められるスキルは: 必須・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

歓迎 ■歓迎スキル
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

■求める人物像
・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方
・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックス制（コアタイム　10:30～16:30）
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1100万円
待遇・福利厚生は: ■労働環境の自由度
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している

■待遇・福利厚生
・学術支援制度
・スポーツジム補助(上限5000円/月)
・部活支援制度
・入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
・書籍購入補助(全額)
・セミナー参加費
・技術知見を用いた対外発表
・Kaggle報奨金制度
・社内LLMの利用可能
・近距離手当(25,000円/月)
・結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
・健康診断
・産休/育休復帰お祝い金支給
休日休暇は: ・完全週休2日制
どんな選考プロセスか: 書類選考 ⇛面接（2~3回）⇛ 内定

データサイエンティスト/フルリモート・フレックス可

データサイエンティスト