なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う、増員募集です。
どんな仕事か: AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発　等

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
入社後の人事異動により、大和証券グループ各社に転籍となる場合あり。
【所属部署情報】
２０代～４０代までの幅広い年齢層の方が活躍しております。
求められるスキルは: 必須最終学歴大学卒業以上
適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方
AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方
　　・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験
　　・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験
　　・データサイエンス力…機械学習モデルや自然言語処理モデルの動作原理等に関する基礎知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大和総研本社ビル：東京都江東区冬木15-6
沿線名：地下鉄東西線・大江戸線門前仲町駅1番出口より徒歩7分

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所

＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
勤務時間は: フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間30分
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 10:00～15:00
月平均残業時間：30時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600～2000 万円月給制基本給：280000円
残業代：全額支給
変動手当：家族手当　
住宅手当　既婚者は最高9万円、独身は最高5万円※別途規定あり
資格手当　
産休・育休手当　
※採用時のグレードに応じて、残業代支給対象外の可能性があります。

通勤手当：あり実費支給 (上限あり5000円)

賞与：あり年2回
昇給：あり年1回
待遇・福利厚生は: 中途入社研修、転入アドバイザー制度、若手向け集合研修(ロジカルシンキング研修など)、選抜制研修(システム提案力強化研修など)、資格取得支援(情報処理技術者、証券外務員など)、階層別研修(各社共通)、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度
休日休暇は: 【年間休日】120日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 面接2回(適性検査なし)
1次面接(WEB)→最終面接(対面)→処遇面談

AIエンジニア（R&D）【大和証券グループ／充実した福利厚生】

製品開発・研究