どんな仕事か: 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
　　　　　　　：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、
　　　　　　　　プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、
　　　　　　　　アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】　：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
　　　　　　　　◆データ分析、モデル作成
　　　　　　　　・データ要件の整理、技術スタック選定　・データの前処理、EDA、可視化　・最適な手法の調査、選定　
　　　　　　　　・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)　・統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　　　　　　　・数理最適化などの数理モデリング　・モデルの作成、精度性能評価
　　　　　　　　◆エンジニアと連携したモデルの商用実装　◆定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
　　　　　　　　◆プリセールス活動、提案内容レビュー
　　　　　　　　・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理　・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　　　　　　　　◆技術の横展開・技術ブランディング
　　　　　　　　・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化　・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
求められるスキルは: 必須 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
　・画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験
　・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
　・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
　・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
　・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
　・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

歓迎 ◆下記のモデリング業務のご経験
・統計解析・因果推論などの統計モデリング　・数理最適化などの数理モデリング
◆モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験
◆機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験
◆技術への興味関心
・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
・ジャーナルでの論文採用経験　・OSSプロジェクト参加
◆英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
◆エンジニアリングに関する知見
・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験
・分散処理（Spark等）を用いた経験　・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～800万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
どんな選考プロセスか: 書類選考→現場面接→マネージャ面接→執行役員面接→リファレンスチェック→最終面接→内定
※状況によって適性検査・技術試験の追加や面接回数が前後する場合がございます

データサイエンティスト

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