どんな仕事か: 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
求められるスキルは: 必須 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を
　リードした経験(合計5年以上)
(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング
(3)数理最適化などの数理モデリング
■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

歓迎・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
・分散処理（Spark等）を用いた経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、
　ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクトへの参加経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
・ビジネスレベルの英会話
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～2000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
どんな選考プロセスか: 書類選考→現場面接→マネージャ面接→執行役員面接→リファレンスチェック→最終面接→内定
※状況によって適性検査・技術試験の追加や面接回数が前後する場合がございます

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）

データサイエンティスト