どんな仕事か: - 事業横断データ基盤の設計・運用
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
dbtなどを活用したデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備
ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築
具体的には、用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理と
　セマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理などを行い、社内のデータ分析環境を高度化します
- データガバナンス・セキュリティ強化
医療データなど機微な個人情報を含むデータを安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化します
具体的には、データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理を徹底します
全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用し、データの来歴や定義を一元管理することで、
　安心してデータを利活用できる基盤を構築します
データ利用ログの収集基盤を整備し、利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応に寄与します
- データ基盤の戦略企画・最新技術対応
データエンジニアリング領域のテックリードとして、将来を見据えた基盤戦略の立案・実行
ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築
社内のSREやデータサイエンティストとの協働。モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード
データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与していただきます。
求められるスキルは: 必須以下、いずれか複数のご経験

事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験
複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築
SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識
データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験
Python等のプログラミングによるデータ処理開発
GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
事業部門やプロダクトチームと協調し、
ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリーダー経験
技術選定やアーキテクチャ設計において主体的に意思決定し、
プロダクト価値向上のために継続的な改善を主導した経験

【求める人物像】
- 自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
- 組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
- 個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
- 立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、
他者をリスペクトしつつ適切にコミュニケーションができる人

歓迎 - データエンジニアリングチームの立ち上げや
　テックリードの経験、メンバーのマネジメント経験
- 全社規模でのメタデータ管理やデータガバナンスの
　仕組み構築・運用経験（特に個人情報を扱う基盤での実績）
- BIツール（Looker, Tableau,
　Metabase, Redash等）の導入選定や運用経験、
　およびセマンティックレイヤーやメトリクス定義の管理経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 機械学習や統計分析に関する知見、
　もしくはAIプロジェクトへのデータ提供・協働経験
- 医療分野への関心や、テクノロジーを通じて
　社会課題を解決することへの情熱
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土、日曜日）、祝日、年末年始、有給休暇
※年次有給休暇は時間単位での取得可能（最大5日まで）

データエンジニア／医療プラットフォーム本部

データサイエンティスト