どんな仕事か: 【業務内容】2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、
　データガバナンス基盤の整備支援等）
◇プロジェクト例
金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や
楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点）
・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社等CoE組織開発、AI人材育成の企画推進
・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進/ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発
・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（当社プロダクトTrust GenGA）/ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援
・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（当社プロダクトTrust TLanP）/損害保険：保険料率の最適化PJ
求められるスキルは: 必須【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、
　そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した
　根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
【歓迎要件】
・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了
・金融関連のデータ分析経験や業務経験
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく
　Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き

歓迎【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、
　データ活用推進を加速させるために育成や分析、
　基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析の
　プロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、
　成長できる環境を目指します！
・現在20代～40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 日本橋箱崎町
勤務時間は: 9:30~18:15/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1800万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 【自己啓発】書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等【社内交流】社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
【生活支援】通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度
【その他】旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
どんな選考プロセスか: 1次選考（マネージャー）⇒最終選考（代表/COO）

【金融特化型データサイエンティスト】業界未経験/年休122日/残業25h/リモート制度有

ITコンサルタント