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★☆オープンソースデータベースのリーディングカンパニー/朝日新聞、ソニー、大日本印刷など大手企業との取引多数☆★◆ミッション
【定年65歳】【エンジニアとして成長できる環境】【少数精鋭の組織で大きな裁量】…
・顧客データ(DB/SaaS/ファイル)を活用し、業務で使えるAIエージェント/RAGシステムを設計・実装する
・自社提供サービス「AI Ready Platform」および「Generative AI Agents導入支援」の技術中核として推進
・チャット/検索/API連携/業務フローの自動化を一気通貫で設計し、顧客の業務効率と意思決定の高度化を実現する
◆職務内容
1. RAG基盤の設計・実装
・顧客のドキュメント/DB/SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理
・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計
・ベクトルDB(Oracle AI Vector Search等)へのデータ投入・検索ロジックの実装
2. Generative AI Agentsの開発
・OpenAI/OCI Generative AI/Cohere 等を利用したAIエージェント(ツール連携)の設計・実装
・DB照会、SaaS連携、業務ロジックなどFunction Calling を使った自動化処理の実装
・Oracle Autonomous AI Database や業務アプリケーション連携を含むAIエージェントの動作フロー/状態管理の設計
3. AI品質評価・改善
・Retrieval精度(Precision/Recall/F1)の測定
・embedding・検索パラメータ・prompt の改善サイクル
・評価結果を踏まえた構成改善(データ前処理/重み付け/再ランキング)
4. 顧客支援(PoC~本番導入)
・AIユースケースの具体化支援(顧客ヒアリング~整理)
・PoC計画の立案、実装、精度検証、レポート作成
・本番移行に向けた運用設計の技術支援
・AIエンジニアおよびデータアーキテクトと連携し、プロジェクト全体の技術整合性を担保する役割
◆働き方
・基本フルリモート(全国可)
・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり(数日/月)
・Slack+オンライン会議などで非同期的に進める… - 求められるスキルは
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必須 ・Python を用いたAI/LLM開発経験(部分的・自作レベルでも可)
・RAG/embedding/ベクトル検索に関する実装経験(プロトタイプでもOK)
・REST APIの利用・連携開発経験
・AIやデータ活用プロジェクトに関わりたい意欲
・実装主体で動くことに抵抗がなく、試しながら改善していくことが得意な方
※OCI/Oracle DBの経験は必須ではありません歓迎 ・OCI Generative AI / Generative AI Agents
・Oracle Database / Autonomous Databese
・LangChain / LlamaIndex などのRAGフレームワーク
・SaaS(Salesforce/kintone)データ連携
・Azure OpenAI/Google Vertex/AWS Bedrock経験
・Docker/Kubernetes/MLOps - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- AIエンジニア《フルリモート/月残業平均10時間程度》
- どこで働くか
- 東京都港区南青山3-1-30 PASONA SQUARE
- 勤務時間は
- 09:00~18:00
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円~1200万円
- 休日休暇は
- 完全週休二日(土日)
祝日、年末年始(12/30~1/4)・特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、妻出産休暇など)
【年間休日】123日 - どんな選考プロセスか
- 面接回数2回
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掲載期間25/12/02~25/12/15
求人No.PSN-AMBI81218265





