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鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。
【職務内容】
■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装
■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発
■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化
■社内外の研究機関との共同研究・技術交流
<具体例>
■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現
■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現
■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現
鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。
【求める人物像】
以下のような志を持つ方を歓迎します。
■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方
■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方
■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方
■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方
■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方
【募集背景】
同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX(デジタルトランスフォーメーション)などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。
【組織構成】
福山地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部
同社で培った製鉄プロセスの高… - 求められるスキルは
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必須 ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上
■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識
■制御工学全般の知識
歓迎 ▼Python/C++/MATLAB/LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験
▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験
※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 【広島】データサイエンティスト/製鉄プロセスのAI活用
- どこで働くか
- 広島県
- 勤務時間は
- 09:00~17:30
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円~1100万円
- 休日休暇は
- 週休二日(土日)
【年間休日】119日 - どんな選考プロセスか
- 面接回数2回
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掲載期間25/12/04~25/12/17
求人No.PSNC-AMBI81199431





