なぜ募集しているのか: 当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。
「CADDi Drawer」は、製造業における重要データを機械学習などの技術により資産化し、企業変革を支えるデータプラットフォームです。
2022年のローンチ以降急成長を遂げており、国内では超大手製造業から加工会社まで幅広いお客様に活用いただいています。
また、代表自らアメリカに駐在し市場開拓を行うなど、グローバル展開も加速させています。
今後は、更に多くの製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現、お客様のワークスタイルや文化の変革、世界の製造業の改革につなげていくことを目指しています。

この急成長プロダクトの開発において今課題となっていることの1つが、開発者の生産性です。プロダクト立ち上げ期から内在していた開発環境の非効率が目立ち始め、開発者体験の劣化や機能開発の足かせとなってきています。このような課題解消のための活動として、Platform Engineering の必要性が高まってきています。
どんな仕事か: モノづくり産業のポテンシャルを解放する／日本の主要産業のDXを推進するSaaSプロダクト／大手企業での導入実績多数／グローバル4か国で事業展開中／シリーズCで総額91億円調達／平均年齢34.3歳
【業務内容】
世間では Platform Engineering に対して様々な解釈や取り組みがありますが、
ここでは、「関心事の分離」により開発者の認知負荷を低減するためのツールやインフラを提供する活動とします。
そのうち、このポストでは以下のような業務に取り組んでいただきます。

・提供価値を高めるための、開発者とのコミュニケーションやコラボレーション
・セルフサービスなツールやプラットフォームの開発～運用
・新規ツール提供に限らない開発プロセスや開発環境の改善
※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。
　プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・難しい課題を、熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトや開発組織の国際的なスケールに対して、技術力をもって貢献する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験

【開発環境】
・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub/Sub
・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
・API:GraphQL,REST,gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
求められるスキルは: 必須・7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験
・静的型付け言語でのWebアプリケーションの設計と開発の経験
・Platform Engineering を自律的に推進する、あるいはTech Lead相当の経験 (業務内容を参照)
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎・ビジネスレベルの英語力
　入社時点で英語力は必須ではありませんが、英語を学びながら海外出身メンバーとも積極的にコミュニケーションを取っていく姿勢をお持ちの方を歓迎します
・Kubernetes 等のコンテナ技術の運用の経験
・Infrastructure-as-Code の実践経験
・CI/CD パイプラインの設計～運用の経験
・分散システムの設計～運用の経験
・Google Cloud を利用したシステムの設計～運用の経験
・Datadog 等のモニタリング基盤の設計～運用経験
・データ基盤・ETLなどの data engineering の実践経験
・50人以上のエンジニアリングチームにおける Platform Engineering 実践経験
雇用形態は: 正社員
※試用期間3ヶ月（期間中に待遇の変動はありません）
どこで働くか: 東京都台東区
※リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
※中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
※出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）
給与はどのくらい貰えるか: 入社時年俸：850万円～1200万円程度を想定
※昇給年2回
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
※ストックオプション制度あり
待遇・福利厚生は: ◆交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援

◆部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート

◆サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金

◆その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇（6日間）
・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 基本のフローは下記となります。

・カジュアル面談（希望された場合）
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・書類選考
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・技術課題
課題に対してドキュメント形式でご提出いただきます（所要時間は2時間程度を想定しています）
基本的なシステム設計力やDevOpsに関する基礎知識を確認することを目的としています
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・人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
　↓
・技術面接（エンジニア）
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・最終面接（CTO小橋）
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・オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

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