なぜ募集しているのか: 事業拡大のための増員募集となります。
どんな仕事か: 【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【担当事業】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【担当業務】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています（例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。

・機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています（例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）。

・医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【得られる経験】
・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
【所属部署情報】
エンジニアリンググループ/AI・機械学習チームに配属予定です。
＜メンバー＞機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
求められるスキルは: 必須・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 住所：東京都港区赤坂1丁目11番44号赤坂インターシティ 10階
アクセス：東京メトロ銀座線、南北線「溜池山王駅」 13番出口徒歩2分、東京メトロ千代田線・丸ノ内線「国会議事堂前駅（溜池山王駅に接続）」 13番出口徒歩2分

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所

＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: 裁量労働制専門業務型裁量労働制
みなし労働時間：9時間
休憩時間：1時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：500～1000 万円月給制基本給：399000円～750000円
残業代：固定残業代制固定残業時間：30時間
固定残業代：76988円超過分は全額支給
変動手当：深夜残業手当　
休日勤務手当
ご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性あり

通勤手当：なし

賞与：あり年2回
昇給：あり年1回
待遇・福利厚生は: 関東ITソフトウェア健康保険組合加入、育児・介護休暇制度有、確定拠出年金制度、借上社宅制度、持株会制度
休日休暇は: 【年間休日】122日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回
※最終面接前までに適性検査（SPI）の受検をお願いしております。
※経験や実績に応じて選考フローや面接回数が変動する可能性がございます。

エンジニア（医療/AI・機械学習活用/医療質向上）【東証プライム上場/医療×ITで社会課題の解決】

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）