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急成長中のネット銀行！年収UPでの転職実績多数！！【職務概要】
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
Google Cloud (BigQuery， Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
■データレイクハウスの構築
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
■データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装。
■データガバナンスと品質管理
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery， Redshift， Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識
【尚可】
・Webスクレイピング（Selenium， Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験
・データレイク／データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow／Apache Beam， Pub／Sub， Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月) - どこで働くか
- 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス
各線「渋谷」駅徒歩1分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 - 勤務時間は
- 8：50～17：15 フレックス制度あり※部署の業務により業務時間が指定される場合があります。
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収:500万～1000万程度
月給制：月額357142円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同行規定により優遇
賞与:有
昇給:有 - 待遇・福利厚生は
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退職積立金（退職ポイント制度）・グループ福利厚生の利用可（カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加）・スポーツイベント・リロクラブ、FiNC等の健康支援・コロナワクチン職域接種の実施等
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） - 休日休暇は
- 年間休日120日・土日祝・年末年始休暇（12／31～1／3）・年次有給休暇：14日～20日（勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有）・特別休暇（付与日数は入社時期により異なる）・慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等
- どんな選考プロセスか
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書類選考→面接（2～3回）→内定※ポジションにより変更可能性あり
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間25/12/05～25/12/21
求人No.WPT-408064754
