なぜ募集しているのか: 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。
近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。
今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。
どんな仕事か: AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割を担っていただきます。
クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。

また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。

・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発
　∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築
　∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化
・モデルの評価・検証・運用（MLOps）
　∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善
　∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備
・ルールベース運用のAI支援
　∟AIによるルール候補生成やチューニング提案
　∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発
・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援

【技術スタック】
※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。

言語：Ruby
フレームワーク：Ruby on Rails
インフラ：AWS
データベース：AWS RDS
管理：Git

【アクルの魅力】
・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している
ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。
・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス
ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、45,000以上のECサイトに導入されており、業界トップクラスだと自負しております。
・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー
ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。
・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#DX推進
求められるスキルは: 必須・Pythonを用いた開発経験
・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識
・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験
・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル
・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味
・チーム開発経験（Git / Pull Requestベースの開発フロー理解）

歓迎・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験
・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験
雇用形態は: ・雇用形態：正社員
・契約期間：期間の定めなし
・試用期間：あり（3ヶ月）
どこで働くか: ・原則在宅勤務となっております。
・本社：株式会社アクル本社
　（東京都港区三田2-7-13 TDS三田ビル6F）
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）
・1日の標準勤務時間 8時間
給与はどのくらい貰えるか: ・年俸540万円～ 630万円
※ スキル・経験・実績に応じて優遇
・月給：45万円～52.5万円
・前職年収とスキルレベルを考慮の上で決定
・年収は月40時間分の残業時間を含む想定年収です
待遇・福利厚生は: ・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
・その他：書籍購入制度、資格制度など
休日休暇は: 完全週休2日制（年間休日125日）／有給休暇初年度10日／夏季休暇3日間／年末年始休暇
アニバーサリー休暇3日／家族看護休暇5日／リフレッシュ休暇／慶弔休暇
どんな選考プロセスか: ・一次面接（リーダー）
・二次面接（役員）
・最終面接（代表）
・内定・オファー面談
・入社
※基本的にオンラインでの面接になります。
※選考途中でサーベイ、アンケートを実施する場合があります。

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

【初代AIエンジニア｜自社プロダクト】不正検知×AI／モデル開発から運用自動化までお任せします！

機械学習エンジニア